Frisch aus den kooaba Labs

Nachfolgend einige aktuelle Prototypen und Experimente:




Bag-of-colors for improved image search open source package

Christian Wengert, Matthijs Douze and Hervé Jégou

Übersicht
Dieser Artikel befasst sich mit einem neuen effizienten Farbdeskriptor für die Bildsuche. Der Deskriptor lässt sich sowohl global als auch lokal einsetzen. Ein Vergleich mit dem State-of-the-art Ansatz (bag-of-words) zeigt, dass der bag-of-color letzteren übertrumpft.

Zusätzliches Material
Das open source package ist hier und der Artikel hier. Die Bilder (INRIA holidays), welcher für die Evaluation benutzt wurden, sind hier.
Das Paket benötigt das yael framework, hier

Shooting Star - Effortless Photo Management (2010)

Shooting Star organisiert Ihre Photos automatisch mit der Hilfe von Bilderkennung. Die Webanwendung beschriftet Sehenswürdigkeiten und Orte in Ihren Urlaubsphotos. Mit Name, GPS Informationen, und sogar relevanten Weblinks. Funktioniert mit poulären Online Foto Plattformen wie zum Beispiel Flickr.

Shooting Star ausprobieren.

Mobile Augmented Reality (2009)

Augmented Reality (AR) fasziniert uns. Während die kommerzielle Anwendung heute noch fraglich ist, glauben wir, dass Bilderkennung für zukünftige AR-Anwendungen auf jeden Fall eine zentrale Rolle spielen wird. Deshalb haben wir mit unseren Freunden am Computer Vision Lab der ETH Zürich einen Prototypen für Mobile Augmented Reality entwickelt. Die Anwendung läuft auf einem Google Nexus One Gerät und wäre rein von den technischen Aspekten bereit für eine kommerzielle Anwendung.

Mehr Information gibt's in diesem Blogpost.

Patente

Verschiedene Patente decken unsere Erkennungsplattform ab:

  1. "Method and system for generating a pictorial reference database", 2008.
  2. "Method and System for Image-based Information Retrieval", 2007.
  3. "Robust Interest Point Detector and Descriptor", 2006.

Wissenschaftliche Publikationen

Einige unserer Team Mitglieder waren vor ihrer Zeit als Forscher tätig und wir publizieren heute auch noch aktiv an wissenschaftlichen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften:

  1. Matthias Dantone, Lukas Bossard, Till Quack, Luc Van Gool
    Augmented Faces
    IEEE International Workshop on Mobile Vision at ICCV 2011
  2. Christian Wengert, Matthijs Douze and Hervé Jégou
    Bag of colors for improved image search (pdf)
    Proc. ACM Multimedia'11, November, 2011.
  3. Qin Danfeng, Stephan Gammeter, Lukas Bossard, Till Quack, Luc Van Gool
    Hello neighbor: accurate object retrieval with k-reciprocal nearest neighbors (pdf)
    CVPR 2011, June 2011, Colorado Springs, USA.
  4. Stephan Gammeter, David Tingdahl Till Quack and Luc Van Gool
    Size does matter: improving object recognition and 3D reconstruction with cross-media analysis of image clusters
    ECCV 2010, Heraklion, Creete, Greece.
  5. Stephan Gammeter, Alexander Gassmann, Lukas Bossard, Till Quack and Luc Van Gool
    Server-side object recognition and client-side object tracking for mobile augmented reality
    IEEE International Workshop on Mobile Vision, San Francisco, USA, June 13-18 2010.
  6. Stephan Gammeter, Lukas Bossard, Till Quack and Luc Van Gool
    I know what you did last summer: object-level auto-annotation of holiday snaps (pdf)
    ICCV 2009, Kyoto, Japan, 27.9.2009 - 4.10.2009
  7. Stephan Gammeter and Till Quack
    PhotoContext: An Objectlevel Autoannotation System for Your Holiday Snaps
    Demo @ ICCV 2009, Kyoto, Japan, 27.9.2009 - 4.10.2009
  8. Till Quack, Bastian Leibe and Luc Van Gool
    World-scale Mining of Objects and Events from Community Photo Collections (pdf)
    CIVR 2008, Niagara Falls, Canada, 7.-9. July 2008
  9. Till Quack, Herbert Bay and Luc Van Gool
    Object Recognition for the Internet of Things (pdf)
    Internet of Things 2008, Zurich, Switzerland
  10. Herbert Bay, Tinne Tuytelaars and Luc Van Gool
    SURF: Speeded Up Robust Features (pdf)
    ECCV 2006, Graz, Austria
  11. Till Quack, Ullrich Mönich, Lars Thiele, B.S. Manjunath,
    "Cortina: A System for Large-scale, Content-based Web Image Retrieval"
    ACM Multimedia 2004, New York, NY, USA, Oct. 2004.
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